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Exemplo de currículo de Analista de dados

Vagas de dados são conquistadas quando você mostra que sua análise mudou uma decisão. Este exemplo descreve cada projeto como dados de entrada, método e decisão de saída, com o tamanho dos dados e o tempo ou dinheiro economizado, e mantém as ferramentas em uma linha separada.

Use este exemplo como ponto de partidaAbre o criador com este layout. Substitua os detalhes pelos seus.

Priya Shah

Analista de dados, SQL, Python e Power BI

[email protected]London, UK

Resumo

Analista de dados com 4 anos em e-commerce e varejo. Cria painéis e análises pontuais que as equipes de produto e operações usam semanalmente. Forte em SQL, à vontade com Python e testes A/B.

Experiência

Analista de Dados · Marketplace Group

2022 – Present

London

  • Criei um painel no Power BI com 12 milhões de linhas de pedidos, substituindo 6 relatórios manuais semanais e economizando cerca de 10 horas de analista por semana
  • Analisei um teste A/B no checkout que identificou um aumento relativo de 9% na conversão; a mudança foi implantada para todos os usuários
  • Escrevi os modelos em SQL de valor do tempo de vida do cliente que o marketing agora usa para definir os orçamentos de aquisição
  • Documentei 40 definições de métricas para que as equipes parassem de reportar valores de receita diferentes

Analista Júnior · RetailCo

2020 – 2022

London

  • Limpei e unifiquei dados de vendas, estoque e promoções em SQL para a reunião semanal de comercialização
  • Identifiquei um erro de precificação em 3% dos SKUs por meio de análise de variância, recuperando uma estimativa de £18.000 por trimestre

Formação

Bacharelado em Estatística · University of Warwick

2016 – 2020

London

Competências

SQL · Python (pandas) · Power BI · Excel · Testes A/B · Modelagem de dados · Estatística · Comunicação com stakeholders

Idiomas

Inglês — Nativo

A pessoa, as empresas e os números neste exemplo são fictícios. Use seus próprios dados reais.

O que faz este currículo de analista de dados funcionar

Descreva a decisão, não o gráfico

"Criei um painel" diz pouco. "Substituí seis relatórios manuais e economizei dez horas por semana" mostra o que mudou.

Diga o tamanho dos dados

Linhas, tabelas ou usuários dão ao gestor de contratação uma noção de escala imediatamente.

Mostre cuidado estatístico

Mencione testes A/B, atenção ao tamanho da amostra ou como você verificou a qualidade. Isso indica que você pode ser confiável ao lidar com números.

Mostre um projeto de portfólio se você está no início da carreira

Uma análise pública com dados reais e uma conclusão escrita é um forte substituto para anos de experiência.

Padrões de tópicos para adaptar

Substitua os colchetes pelos seus números e detalhes reais.

  • Criei [painel ou modelo] com [tamanho dos dados], substituindo [processo antigo] e economizando [tempo ou dinheiro]
  • Analisei [experimento ou pergunta], encontrando [resultado]; [decisão que se seguiu]
  • Defini [número] métricas para que [equipes] relatassem uma única versão de [indicador]
  • Identifiquei [problema] por meio de [método], recuperando [valor]

Habilidades a considerar

  • SQL
  • Python
  • Excel
  • Power BI ou Tableau
  • Estatística
  • Testes A/B
  • Limpeza de dados
  • Modelagem de dados
  • Storytelling com dados

Liste apenas as habilidades que você tem, ordenadas pelo quanto a vaga exige delas.

Perguntas

Preciso listar todas as ferramentas?

Liste primeiro as que aparecem na descrição da vaga e as que você usa diariamente. Uma longa lista de ferramentas que você usou uma única vez enfraquece a página.

Como mostrar impacto sem dados de receita?

Use o tempo economizado, erros encontrados, decisões embasadas ou o número de pessoas que usam o seu trabalho.

Devo adicionar um link de portfólio?

Sim, se ele tiver trabalho real com uma conclusão escrita, e não apenas cadernos de código.

Qual a diferença para um currículo de cientista de dados?

Currículos de analista destacam perguntas de negócio e comunicação; os de cientista de dados acrescentam modelagem e experimentos com mais profundidade.

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