Trasforma testo non strutturato in JSON
Incolla un'email, una nota o un messaggio e ottieni un JSON pulito con i campi estratti: nomi, date, importi, indirizzi. Provalo gratis.
Questa anteprima mostra le prime 220 parole e non conserva il tuo file.
Email, messaggi e note contengono dati utili, ma non in un formato utilizzabile da un foglio di calcolo o un programma. Questo strumento legge il testo e restituisce un oggetto JSON con i dettagli trovati, usando nomi di campo appropriati e gruppi nidificati come indirizzi o liste di articoli. Esclude tutto ciò che non è presente nel testo, così puoi fidarti che ogni campo sia basato sulle informazioni fornite. Incolla il risultato nel tuo codice, in un modulo, in un foglio di calcolo o in un processo di automazione.
Cosa ottieni
Campi estratti dal testo
Nomi, contatti, date, importi e articoli, senza aggiungere nulla che non sia presente nel testo.
Struttura pulita
I dettagli correlati sono raggruppati, le liste diventano array e gli importi mantengono la valuta.
Segnala le ambiguità
Le parti poco chiare sono elencate dopo il JSON, così sai cosa controllare.
Come funziona
- Passaggio 1
Incolla il testo.
- Passaggio 2
Leggi il JSON e le note sottostanti.
- Passaggio 3
Crea un account gratuito per elaborare testi più lunghi, impostare i tuoi nomi di campo e mantenere una cronologia.
Chi lo utilizza
Sviluppatori
Trasforma messaggi di esempio in dati di test o in una base per uno schema.
Team operativi
Trasferisci le richieste dalle email a un modulo o CRM senza doverle riscrivere.
Analisti
Estrai i fatti da note a testo libero prima di inserirli in un foglio di calcolo.
Domande frequenti
Inventa campi mancanti?
No. Un dettaglio non presente nel testo viene omesso o impostato su null, mentre le parti poco chiare sono elencate dopo il JSON.
Posso scegliere i nomi dei campi?
Nel tuo account puoi richiedere uno schema specifico e lo strumento lo seguirà.
Gestisce altre lingue?
Sì. Le chiavi rimangono in inglese e i valori mantengono la lingua originale.
Il JSON è sempre valido?
È progettato per esserlo. Come per ogni output generato, verificalo con un validatore prima di usarlo nel codice di produzione.