Columbus, OH

• Merawat 5 pasien per shift di unit 32 tempat tidur, dengan tingkat pemberian obat tepat waktu 98% pada audit terakhir
• Menangani panggilan rapid response dan code, serta memimpin serah terima pasien yang dipindahkan ke ICU
• Membimbing 8 perawat baru lulusan; 7 di antaranya lulus evaluasi 90 hari tanpa perpanjangan
• Menurunkan jatuh pasien di unit sebesar 30% dalam setahun dengan menerapkan kunjungan pasien setiap jam bersama dua rekan kerja

Dayton, OH

• Mengelola perawatan pascaoperasi untuk pasien bedah ortopedi dan bedah umum
• Mengedukasi pasien dan keluarga tentang perawatan luka, pengobatan, dan rencana pulang, sehingga rawat ulang 30 hari di unit menurun
• Mendokumentasikan asuhan di Epic secara akurat dan tepat waktu

Columbus, OH

Manchester

• Mengajar 5 kelas (sekitar 130 siswa) dari Kelas 7 hingga Kelas 13
• Menaikkan proporsi siswa Kelas 11 yang meraih nilai GCSE matematika 5 atau lebih dari 58% menjadi 71% selama tiga tahun
• Memulai klub pemecahan masalah mingguan dengan 24 anggota; dua siswa mencapai final Maths Challenge nasional
• Memindahkan umpan balik PR ke kuis singkat mingguan, sehingga waktu koreksi berkurang sepertiga

Stockport

• Mengajar Kelas 7 hingga Kelas 9 dan mengoordinasikan lomba matematika sekolah
• Merancang sesi pengejaran untuk siswa yang tertinggal

Manchester

Manchester

London

• Membangun dashboard Power BI dari 12 juta baris pesanan, menggantikan 6 laporan mingguan manual dan menghemat sekitar 10 jam kerja analis per minggu
• Menganalisis uji A/B pada proses checkout yang menghasilkan kenaikan konversi relatif 9%; perubahan tersebut diterapkan untuk semua pengguna
• Menulis model SQL untuk customer lifetime value yang kini digunakan tim pemasaran untuk menentukan anggaran akuisisi
• Mendokumentasikan 40 definisi metrik sehingga tim berhenti melaporkan angka pendapatan yang berbeda-beda

London

• Membersihkan dan menggabungkan data penjualan, stok, dan promosi menggunakan SQL untuk rapat perdagangan mingguan
• Menemukan kesalahan harga pada 3% SKU melalui analisis varians, memulihkan estimasi £18.000 per kuartal

London

Leeds

• Menjalankan penutupan buku bulanan untuk 4 entitas; memangkasnya dari 9 menjadi 5 hari kerja dengan menstandarkan rekonsiliasi
• Menyiapkan SPT PPN bulanan dan laporan keuangan statutori tahunan tanpa denda selama 5 tahun
• Merekonsiliasi saldo antarperusahaan senilai sekitar £3 juta per kuartal dan menyelesaikan selisih dalam bulan yang sama
• Mendukung audit eksternal; audit terakhir selesai tanpa penyesuaian di atas batas materialitas

Leeds

• Mengelola pembukuan 15 klien usaha kecil, mulai dari faktur hingga jurnal penggajian
• Memindahkan 8 klien dari spreadsheet ke perangkat lunak akuntansi berbasis cloud

Leeds

Birmingham

• Menangani sekitar 60 chat dan panggilan per hari dengan skor kepuasan pelanggan 94%, di atas target tim sebesar 90%
• Menyelesaikan 82% kontak pada balasan pertama dengan memakai pustaka makro yang saya bantu susun
• Melatih 6 agen baru dalam bulan pertama, yang mencapai target durasi penanganan dalam 3 minggu
• Melaporkan bug alamat pengiriman yang berulang melalui tag tiket, yang diperbaiki tim engineering dalam satu sprint

Birmingham

• Menjawab 80 panggilan masuk per hari untuk klien telekomunikasi dengan rata-rata durasi penanganan 4 menit
• Mencapai target skor kualitas pada 22 dari 24 bulan

Birmingham

Brighton

• Melampaui target penjualan bulanan pada 14 dari 16 bulan, dengan bulan terbaik mencapai 128% dari target
• Menaikkan porsi penjualan dengan garansi atau aksesori dari 22% menjadi 37% dengan mengajukan dua pertanyaan sederhana di kasir
• Melayani sekitar 40 pelanggan per hari, dan menangani pengembalian serta penukaran barang dengan catatan kasir yang akurat 99%
• Melatih 4 staf musiman tentang rangkaian produk sebelum Black Friday

Brighton

• Memberikan saran kepada pelanggan tentang peralatan dapur dan perangkat kecil, serta menata display yang meningkatkan penjualan mingguan di area tersebut sebesar 11%
• Menghitung stok setiap minggu dengan selisih kurang dari 0,5%

Brighton

Nottingham

• Melacak 120 pengiriman harian di Excel dan menandai yang terlambat, yang membantu tim memangkas keterlambatan pengiriman sebesar 15% pada periode tersebut
• Membuat dasbor sederhana tentang waktu pengiriman per rute yang digunakan manajer dalam rapat mingguan
• Memperbarui 300 data pemasok dan memperbaiki 27 kesalahan

Nottingham

• Melayani sekitar 100 pelanggan per shift sambil kuliah penuh waktu
• Menutup kasir tanpa selisih pada 95% shift

Nottingham

Lulus dengan predikat tertinggi (first-class honours). Skripsi: peramalan persediaan menggunakan rata-rata bergerak, mendapat nilai tertinggi.